Revolusi Indutri 4.0 menjelmahkan data dalam artian yang besar, di mana berserakan di mana-mana tanpa batas ruang dan waktu (big data). Menjadi dilema tersendiri ketika para mahasiswa, dosen, atau pen...
Revolusi Indutri 4.0 menjelmahkan data dalam artian yang besar, di mana berserakan di mana-mana tanpa batas ruang dan waktu (big data). Menjadi dilema tersendiri ketika para mahasiswa, dosen, atau peneliti yang hendak melakukan survei membutuhkan populasi sebagai kerangka sampel untuk pengambilan sampel dengan teknik sampling yang mumpuni. Hal ini penting, ketika salah satu tujuan penggunaan teknik sampling, yaitu untuk estimasi karakteristik suatu populasi, sangat membutuhkan "input" berupa kerangka sampel (sampling frame) sehingga sampel yang akan dipilih dapat mewakili (representative) dari populasinya.
Buku yang berjudul “Teknik Sampling dalam Ilmu Statistik” ini menyajikan teknik sampling dengan pendekatan probability sampling, seperti Simple Random Sampling, Systematic Random Sampling, Stratied Random Sampling, Probability Proportional to Size, Cluster Random Sampling, Multistage Random Sampling, dan Ratio Estimation.
Buku ini tersaji dalam kajian ilmiah berupa turunan rumus-rumus untuk estimasi parameter (rata-rata, proporsi, dan ragam), serta penentuan sample size yang sangat berguna bagi civitas akademika sehingga dapat memahami dan mengartikulasikan sampel yang disusun dengan runut.
Revolusi Indutri 4.0 menjelmahkan data dalam artian yang besar, di mana berserakan di mana-mana tanpa batas ruang dan waktu (big data). Menjadi dilema tersendiri ketika para mahasiswa, dosen, atau pen...
Revolusi Indutri 4.0 menjelmahkan data dalam artian yang besar, di mana berserakan di mana-mana tanpa batas ruang dan waktu (big data). Menjadi dilema tersendiri ketika para mahasiswa, dosen, atau peneliti yang hendak melakukan survei membutuhkan populasi sebagai kerangka sampel untuk pengambilan sampel dengan teknik sampling yang mumpuni. Hal ini penting, ketika salah satu tujuan penggunaan teknik sampling, yaitu untuk estimasi karakteristik suatu populasi, sangat membutuhkan "input" berupa kerangka sampel (sampling frame) sehingga sampel yang akan dipilih dapat mewakili (representative) dari populasinya.
Buku yang berjudul “Teknik Sampling dalam Ilmu Statistik” ini menyajikan teknik sampling dengan pendekatan probability sampling, seperti Simple Random Sampling, Systematic Random Sampling, Stratied Random Sampling, Probability Proportional to Size, Cluster Random Sampling, Multistage Random Sampling, dan Ratio Estimation.
Buku ini tersaji dalam kajian ilmiah berupa turunan rumus-rumus untuk estimasi parameter (rata-rata, proporsi, dan ragam), serta penentuan sample size yang sangat berguna bagi civitas akademika sehingga dapat memahami dan mengartikulasikan sampel yang disusun dengan runut.